大学数学思想方法学习心得
下面是我整理的自己学习数学的经验，在必要的时候结合具体例子来谈，希望不会让人觉得枯燥 提到推荐用书，除了经典的两个方案，其实还有一套：《大学数学——概念、方法与技巧》，上册为高等数学部分，下册为线性代数与概率统计部分。
清华大学出的，非常不错，我在图书馆借到过，但不能确定现在是否还在。
个人觉得这套书，或者灯哥的，或者二李的，三选其一就足够了。
考研数学主要考查：基本概念、运算能力、综合分析的思维方法。
而我们平时的学期考试基本只涉及前两部分。
先讲基本概念。
在接触辅导书之前最好先过一遍教材，以便大致有个了解，最好结合考纲，这样有针对性。
06年的大纲要暑假时才出，先借05年的来看吧，数学不像政治那样一年一变，九成以上的东西是不会变的。
同济版《高等数学》、浙大版《概率论与数理统计》大家应该都有，至于线代，我们本科学习时用的线代教材是同济版《线性代数》，但不推荐，因为这本书过于抽象干涩，建议用北大版《高等代数》（上册）代替。
看教材时，所有定理的证明都可以跳过，比如第一章极限，看上去就让人头晕的“ε—δ”语言是数学系的同仁作的工作，不用管它，你只需要看到一个初等函数后会用“代入法”求其在某一点的极限就可以了，书上有很多东西写得很详细，看的时候要抓主要矛盾，有所取舍，具体说起来就是着重考纲中要求为“理解”和“掌握”的部分。
但因为了解过程也有助于记忆结论，所以如果时间允许，也可以大致了解一下重要定理的证明思路。
不管看不看过程，最终的目的只有一个：记得公式和定理。
不同于高考，考研数学要求记忆的知识点非常多，所以必须要像学习英语单词那样时常回忆，加深印象。
记得知识点以后要做什么
自然是用于解题。
这时候就出现了一个值得注意的问题，那就是定理和公式成立的条件，还是拿上面这个例子来说，函数能够代入某点的取值来求极限的条件是什么
那就是这个函数是连续函数，虽然说我们碰到的大部分函数都是连续的，但最好还是不要想当然。
类似的例子还有很多，而且就我个人的经验以及和以前一起复习的同学交流的情况来看，很多人容易忽视这个环节。
连续函数的若干性质，如最大值最小值定理、零点定理等，都是指的闭区间上连续函数的性质；中值定理那一章节里，很多定理成立的条件都是所给函数在闭区间上连续、开区间上可导；应用得非常多的格林公式和高斯公式成立的条件是对应的闭合曲线或闭合曲面所包围的区域内不含奇点，在所求积分区域不闭合时要用补线或补面的方法，当有奇点时要想办法把单连通区域转化成多连通区域，使得对应的多连通区域不含奇点后才能应用相应的定理。
强烈建议大家在复习过程中自己多总结，总的来说，记得知识点不是难事，但是一定要注意同时把某一知识点对应的适用条件也掌握好
只有同时把这两方面把握住了，概念这一块才算过关，才算打好了基础。
接下来是运算能力。
这里所说的运算能力包括速度和准确率两个方面，我以前在高中的时候就吃过这方面的亏，一张数学卷子发下来，题目都会做，都有思路，但是一做起来就漏洞百出，总有地方出错，结果时间自然不够。
归根结底就是因为自己平时从来不练，看到一道题，先想思路，如果方法上没有什么障碍的话就认为不会有问题了，其实事实上如果真的动手去做很可能发现并非想象那么简单。
进大学以后我就时常注意在学习的同时多练习，因为我是着手准备考研比较早的，所以时间上比较充裕，光高等数学部分来说大概做了约6000道习题，线性代数和概率统计没有这么多，基本就是书后习题加陈文灯复习指导的书后题目，毕竟高数是最占分量的部分。
我的建议是：书后习题不用全做，因为拿高数书来说，每章后边的习题都是分大题小题的，一道大题可能有若干小题，那么这些小题基本算上同一类的，有选择性的做就可以了，注意把不同类型的题目都涉及到就差不多了，然后是陈文灯或者其它复习参考书后的习题。
下面总结了一些我个人觉得比较重要的运算方面的内容：求极限、求导数、求高阶导数、求不定积分、求向量的点积和叉积、复合函数求导的链式法则、行列式或矩阵的初等变换、矩阵的乘法，基本上就这些吧，一定要练到熟得不能再熟，基本不出错的地步。
运算速度到后期显得比较重要，因为冲刺阶段都是要整张卷子的做，这时不仅要分配好各部分题目的时间，而且要确保能在预计的时间里完成相应的任务，否则会对个人的情绪产生影响，考研数学九道大题，至少应该留两个小时来做，我个人觉得比较好的时间分配是：选填题45分钟，解答题2小时。
最后是综合分析的思维方法。
由于考研数学的知识点涉及面很广，而一张卷子能考查的覆盖面是有限的，那很自然会在综合要求上有所提高，试想一道仅涉及求导数的题目和一道把求导、极值和空间解析几何结合起来的题目哪个更容易作为考题
举个例子，陈文灯的临考演习里有一道题目是在椭球面上找一点，使过该点的切面与三坐标面所夹的几何体体积最大，这就是一道很好的综合题目。
再比如，作为联系重积分和曲线（曲面）积分的桥梁，格林公式、高斯公式或斯托克斯公式几乎是每年必挑一个来考，原因很简单，这样子一道题目就可以覆盖两大块知识点，对命题人来说这是最好不过的了。
还有一些数学上的思想方法：分类讨论、数形结合、微元分析等。
因为高等数学里面函数的地位是很重的，所以很有熟悉一些常用函数的性态，在涉及到此的时候最好能数形结合，便于分析，而且不要仅限于直角坐标的，极坐标下某些曲线的图形也应该掌握，比如星形线、对数螺线等，如果把对象扩大到空间坐标系，那还有各种旋转面、柱面、锥面等，要会写它们的柱坐标或者球坐标方程，这在求重积分的时候是重要的解题手段。
在涉及到利用对称性时，数形结合有助于分析。
至于分类讨论，线性代数用得比较多，尤其是在涉及线性方程组的题目时，对于未知参数常常需讨论取值。
微元分析可谓是大学数学里最重要的思维方法了，不仅数学要用到，很多后续课程都要用到，具体的思路大家可以参考定积分的应用部分，书上也有很多具体例子，就不详细解释了，因为它实在是太有用了，所以我个人觉得必须熟练掌握。
还有一些数学上的思想方法：分类讨论、数形结合、微元分析等。
因为高等数学里面函数的地位是很重的，所以很有必要熟悉一些常用函数的性态，在涉及到此的时候最好能数形结合，便于分析，而且不要仅限于直角坐标的，极坐标下某些曲线的图形也应该掌握，比如星形线、对数螺线等，如果把对象扩大到空间坐标系，那还有各种旋转面、柱面、锥面等，要会写它们的柱坐标或者球坐标方程，这在求重积分的时候是重要的解题手段。
在涉及到利用对称性时，数形结合有助于分析。
至于分类讨论，线性代数用得比较多，尤其是在涉及线性方程组的题目时，对于未知参数常常需讨论取值。
微元分析可谓是大学数学里最重要的思维方法了，不仅数学要用到，很多后续课程都要用到，具体的思路大家可以参考定积分的应用部分，书上也有很多具体例子，就不详细解释了，因为它实在是太有用了，所以我个人觉得必须熟练掌握。
考研里的应用题就是一个从实际问题到数学模型的建模过程，然后再对这个数学模型求解，那么如何建立
一般就都是用微元法分析了，比如求面积、体积、弧长、变力作功、流量等等等等，从根本上来说都是相通的。
有时还会结合极值问题，分一元函数和多元函数的极值两部分，多元函数有有条件极值和非条件极值，我做过一道模拟题，觉得出得相当的好，是先给一个随机变量，要求其参数的估计值，首先要求无偏，实际上这就给出了一个限制条件，然后要求最优，这时就成为了一个多元极值问题且是条件极值，这道题目把概率论和高数的内容串了起来，其实在复习的过程中见到此类综合题可以有意识的记下来，时常翻阅，体会出题者的心思。
说了那么多，都是在说哪些是重要的，哪些是要掌握的，那么自然就有与之相对应的一些部分，这些部分我称为“边缘内容”，这些内容基本上是隔几年来才出一道选择题或者填空题，大题是肯定不会涉及的。
我自己总结如下：渐近线、3阶及以上的高阶导数、旋转曲面的面积、傅立叶级数、二元函数的泰勒公式、欧拉方程、范德蒙行列式、二维正态分布、大数定理、中心极限定理、契比雪夫不等式、区间估计、假设检验，正如考纲上写的，这些东西了解就可以了。
至于空间解析几何部分和不等式两块内容，考研一般不会正面涉及，一般是要求将其作为工具掌握，也就是作为其它题目中的一个部分来考查，没见到过大题专门出过空间解析几何（如求公垂线方程）和证明不等式的。
还是那句话，因为内容多，为避免烦躁情绪过早出现，在第一遍复习时应该先集中精力突破重要的和占分点多的部分，之后再来解决边缘内容，而且面对它们时大可不必有压力。
剩下就是一些易混淆点了，比如在单变量函数时，可导必能推出连续并且可导和可微等价，但在多变量函数时就算偏导数都存在也不一定可微，条件加强为偏导数连续。
线性代数里面的几个概念，等价（与相抵说法同）、相似、合同之间相互有无关系
比如等价是否一定相似，相似是否一定合同，反过来呢
这些一定要搞清楚，不能一知半解。
我说过最好要掌握原理，而不需要强记，个人觉得这两者是结合起来的吧，能掌握原理的就掌握原理，实在不能在短时间内掌握再强记。
前边提到了公式和定理，其实基本概念里还有一个内容：定义。
我学习的过程中就是把定义作为掌握原理的出发点的，拿上面的例子来说，何谓等价
何谓相似
何谓合同
把这些说法用数学语言严格的表示出来就是定义，然后再分析相互之间有甚联系。
考研数学中会出现一些考察说法的选择题，这类题就是专捡那些易混淆部分来考的，无孔不入，大家可以翻翻历年真题看看。
最后我结合05年真题，也就是自己在考场上做过的这张卷子，谈谈自己对今年试题的看法。
题目就不写了，可以对照原题来看，现在应该都出了，就说说对其考查知识点的看法吧。
总的来说，今年的数学一真题再次验证了“考研注重基础”的说法，没有偏题怪题，我此前提过一个“1：2：7”的说法，1为难题、2为简单题、7为中等题，这几年考题的结构差不多是按这个比例来的。
填空第一道求渐近线，03年有傅立叶级数，04年有欧拉方程，边缘内容一般就是一道小题，渐近线容易求，但是别被迷惑，此题给的函数有两条渐近线，而要求的是斜渐近线，当然后来听说也有人两条都写了上去，总之看题还是仔细些吧。
第二题求解微分方程，等式两边变形为一阶线形微分方程，不过非齐次的要用常数变易法，注意运算不要出错即可。
第三道求方向导数，这里提一下，多元积分那部分出现了很多概念，如方向导数、梯度、通量、散度、环流量、旋度，要搞清楚它们的相互关系，方向导数和梯度，通量和散度，环流量和旋度，方向导数是一个数，而梯度是一个向量，此题先求梯度再得方向导数。
第四题是高斯公式的直接应用，直接根据已给方程确定积分区域，注意区域是否封闭，还有必须是外侧，内侧就要在整个结果前添负号，这些都是细节，如果题目中稍有变化，如果不注意就要吃亏了。
第五题求行列式，由于是抽象行列式，必须利用好已知量和待求量之间的关系，这就是前边说要熟练掌握行列式的初等变换的原因，如果利用矩阵的形式来写出它们的关系则更一目了然，再利用乘积的行列式等于行列式的乘积就好解决得多了，所以说考研题一般不会单单局限于一个知识点，通常都是跨章节的。
最后一题求某概型的概率，先分类讨论，再用全概率公式求得。
选择第一道也是要分类讨论，根据自变量不同的取值范围得出对应区间上的函数表达式，然后在判断可导或不可导点，类似的题目在高数课后练习上就有了的，但我居然选错了，令我事后郁闷不已，所以在考场上保持高度精神集中是很必要的，这需要大量的模拟冲刺练习来支撑。
第二道是上面提到过的说法题，如果记得这个结论是可以直接选的，但大多人不会记得这么清楚，一般只能很快排除后两项，那么A、B到底哪个对
别忘了原函数求出来是带任意积分常数C的，而奇函数是要求过原点的，这样由于B选项中常数的任意取值不能确保原函数一定过原点，所以不一定为奇函数，这样就排除了强干扰项。
第三道要求二阶偏导数，由于是复合函数，计算需万分小心，只要不出错就能顺着得出答案。
第四道是05年新增考点，隐函数存在定理，这里要提的就是，每年的新增考点一般都必考，所幸数学一般每年变化也就在一两个知识点，等今年考纲出来注意一下就行了。
第五题是线代里特征值和特征向量的问题，注意不同的特征值对应的特征向量一定线性无关，把这个结论用起来就好办了，剩下就是一类典型题，由已知一组向量线性无关推导另一组向量线性无关，且两组向量间有一定关系，这样的练习在书上随处可见。
第六道涉及矩阵的初等变换，其实在初等变换一章讲过将一个矩阵进行初等变换相当于乘以一个对应的初等矩阵，把题目中的说法都翻译成数学语言，剩下的就是数学上的变换了。
第七题考了二维随机变量，实际上充分利用好其若干性质就可以了，就是注意把独立性用进来。
最后一题是数理统计里的常用的抽样分布及其变形，如果记得就非常简单，把选项一个一个拿来对应分析就可以了，出题人真是用心险恶，把正确项设在最后一个……当然如果一眼能看出对的来就不用再算别的了，概率论与数理统计教材第六章提到的几个抽样分布很难记，容易混淆和忘记，只能靠多看来加强记忆了。
然后是解答题。
第一道求两重积分，但涉及面并不单一，被积函数需要根据积分区域进行拆分，其实就是一个分类讨论的思想，关键是一上来千万别被那个取整函数吓到，冷静分析后就发现其实不难，就形式上陌生一些而已。
第二道是先求收敛域再求和函数，前一部分简单，难在后一部分，求和函数时要用两次逐项积分求导的方法，计算计较烦，而且要求积分的功底比较好，否则就算知道怎么做也不一定能顺利完成。
顺便提一下吧，五个常用函数的级数展开式一定要烂熟于心，等比级数、指数函数、两个三角函数和二项展开式，而且不要忘了对应的收敛域。
第三道可以算是应用题，简单，直接用牛——莱公式，分布积分得结果。
第四道是中值定理方面的证明题，这类题最有效的办法就是用“原函数法”，即先令要求证的等式为一个新的函数，想办法找出这个新的函数的原函数，看其是否满足某些中值定理的条件（一般都满足），然后就是顺利成章的应用定理了。
突破点在于构造出合适的函数，这方面也要求平时复习时注意积累。
还有就是分两问或者三问的题目，注意把前一问的结论用起来，后一问的难度就下降了。
第五道是我个人觉得整张卷子最难的一道题，我丢分基本就丢在这道吧，相关知识点是格林公式、微分方程。
第一问证明结论，如果看过（大致记得）格林公式的证明过程的话，就会比较有头绪，采取补封闭曲线的方法就可以得到结论，注意曲线方向的协调一致。
然后利用格林公式得到一个微分方程，求解即可，但求解过程很烦，我最后是通过观察法把未知函数先看出来的，然后在拼凑上去，估计失分就在这里吧。
接下来是线性代数的两道题，第一道涉及的知识点多，从特征值到二次型，但非常简单，计算也不是很烦，唯一要注意的就是特征向量求出后别忘了单位化，其它没什么好说的。
第二道题出得很新颖，这是我唯一在考前没有见过的题型，还是利用分类讨论的思想，把未知参数的取值讨论一下，因为矩阵的秩有所不同的话，线性方程组的解的形式也随之不同，如果知道这个常用结论：如果AB=0，则r(A)+r(B)<=n，这个题目难度就去了一大半，接下来只要讨论里不要遗漏就可以了。
所以说，常总结一些虽然不是书上的直接定理，但是很有用的结论是有必要的，因为其实就像上边这个结论，也不难记。
最后是概率论与数理统计，第一道是二维随机变量的分布函数和概率密度，如果搞清楚了随机变量函数的意义，根据已知条件，这个模型不难建立，还是回到原理这个说法上，概率论的东西比较抽象，但是如果多思考一下，从现实意义上把握的话可能会轻松一些。
随机变量是什么
从根本上来说就是一个函数，只不过自变量不是通常的数，而是一些事件，函数值就是这些事件对应的发生概率而已。
在求函数的随机变量分布时我不主张记公式，而建议自己从随机变量的说法、定义去推出数学表达式。
第二道考数字特征，当然也把数理统计里的样本揉进来了，样本之间意味着相互独立，注意数字特征的某些特征要求随机变量之间相互独立，有些则不然，总之要分清这些性质，最好能准确归类。
举个例子，两个正态分布的线性组合仍是正态分布，这对不对
粗看上去没什么不妥的，但这个结论却是错的，因为必须是独立的两个正态分布才有这个性质。
写一份学习大学数学和物理的体会或收获吧
科学的研究除了实验的方法还有就是数学化得方法，而这种数学化得方法都要依靠模型。
就拿物理学来说吧，我们在研究物理问题的时候，常常会先对实际的问题进行抽象，转化为物理学模型。
然后，对物理模型建立足够精度要求的数学模型。
这种方法对于非常复杂的问题时，显得非常重要。
我们可以建立好数学模型后，详细的计算可以交给计算机用数学软件（如Matlab）来完成。
这样的方法普遍地应用于工程和科学领域，大大减少了人的计算量。
大学入学心得体会1500字。
转眼间我已经进入了大三，在二年多的学习生活中，有酸甜苦辣，有欢笑和泪水，有成功和挫折
有人总结，在任何一个学校,平庸的大学生是相似的,不平庸的大学生各有各的辉煌，我们不能满足于平庸，应该以更好的方式开始新一天, 而不是千篇一律的在每个上午醒来。
大学，是我们由幼稚走向成熟的地方，在此，我们应认真学习专业知识，拓展自己的知识面，培养自己的能力，那么，我在这里谈一谈关于我在大学里的学习经验和心得体会。
大学的课程比起高中来说相较于轻松，大学里的学习主要是靠自觉，除了掌握老师课堂上讲的内容，还要利用课余时间阅读其他相关的书，查找资料，在提高自己专业知识水平的基础上，有目的地丰富各方面的知识。
如果说高中时的学习是幼儿学路由老师领着，那么大学就是大人式的学习，我们接过学习的接力棒成为了领跑者，在这一场比赛中，可以跨栏可以抢道可以跳跃，而绝对不能在起跑线上等待老师牵着你跑。
只有自主自助自信的学习，才能取得好成绩，正如一个好的，他不能只听教练的意见，而应该自己进行思考，因为毕竟，在场上铲球，抢断，过人，射门的都是你自己。
至于学习方法，我相信没有最好，只有更好，要找到适合于自己的学习方法，就像现在考研一样，选择适合于自己的辅导书才是最好的辅导书。
我不是很聪明，但我知道“笨鸟先飞”，我应该属于那种兢兢业业型，每次都早去上课，不逃课，上课认真听讲，下课按时完成作业。
关于学习，我觉得兴趣与目是最重要的，比如数学、计算机和比较重要的科目我上课就比较专心一点，而且在课外时间还会去阅读一些相关资料，而对于其他无关紧要的课程只是上课听一下，做到主次分明。
在此我做以简单归纳：做好准备，提前预习，这样在课堂上能够比较顺利的跟上老师的节奏，取得更好的听课效果；认真听讲，做好记录，随堂记录笔记有助于集中注意听课，并且在期末备考的时候，可以有所侧重，减少盲目性；定期复习，注意交流，要避免因时间过久而遗忘所造成的重复性工作，掌握好复习的间隔；还有要多与同学交流，探讨解答问题的方法，和对不同问题的意见，将更有助于拓宽思路。
关于各科的课程学习我在这里谈一下数学、英语和计算机的学习。
数学学习，数学是一门比较重视基础的学科，一定要把概念、公式弄清楚，一定要稳扎稳打，这样才能以不变应万变。
英语学习，我英语基础不是太好，但现在考研必须重新学习，英语是大学中的必修课程，大一、大二两年一定要把英语基础打好，打牢，打实，这绝对马虎不得。
因为大学要求过英语四级，还关系到能否得到学位证以及就业等诸多事情。
现在很多单位都要求英语四级或者六级才能有机会面试的，所以英语学习至关重要，英语的学习在平时，主要是知识的积累过程。
计算机学习，由于我一直对计算机很感兴趣，所以对于学习计算机就感觉要轻松一些，学院计算机课程学习的语言主要是VF，学校要求计算机必须过级，我在大一下学期学完VF课程后，大二上学期就过了，总之，计算机作为就业时的一块强有力的敲门砖，计算机必须学好，还有学精，平时上课要注意听讲，课后要勤上机练习，熟悉所学语言，相信只要工夫下到了，没有不成功的。
关于大学上课还有就是如何表现自己，比如说老师会问问题，你可以举手回答问题，这样你不仅表现了自己而且还会增加在老师心目中的印象，我一个性格比较内向的学生，一般我不会举手回答问题，但我会抓住一些机会来锻炼自己，比如说大学里面不少课程老师都会要求学生组成小组，然后做一个大作业，并且会抽出时间让你上台用ppt做介绍。
一般我会作为组长制作精美的幻灯片并上台演讲，并做到切合题意，详略得当，重点突出，这样就会给老师合同学留下一个深刻的印象了。
考试是学校生活里必要的一部分，要以端正的态度来面对。
但是尤其重要的一点是，并不是考试才是证明我们在进步的唯一方式，一定要找到自己的兴趣所在，利用好时间，找准目标，努力坚持。
无论什么考试，考前的那段时间很重要，这不是“临时抱佛脚”，我所说的是最后的整理复习，当然这一定要建立在平时的基础上，平时能够把老师所讲的东西尽力吸收，抽空多读一些课外书，在临考前，把所学的要考的知识点再重新在脑子里一点一点的过一遍，算是温习，也是查漏补缺，这是读书考试很关键的一个环节，相信所有人都能做的很好。
期末考试也是奖学金评选的重要指标，所以我们一定要重视期末考试的重要性，这也在一定程度上代表了你的学习成果。
还有一个我觉得很重要的就是，不管做什么事都应该有一个计划，大到自己的学习，小到自己的一天什么时刻该做什么，这样你才能做到有的放矢。
可以写在纸上也可以记在心里，我经常会把自己的计划写出来贴在寝室里墙壁上，比如说要考试，我经常会把哪一天复习什么书和规定什么时间完成写在纸上，然后根据计划完成任务，有的时候计划时间是一个月，有的时候是一周或几天。
所以，“把简单的事情千百次地做好就是不简单
”，用心做好每一次小事，日积月累，也许就将收获富足，即时的消化学习内容，有规律有计划地安排预习和复习，平常多积累，学得轻松而愉快。
大学里要充分利用各种资源，比如说图书馆、学术论坛、网络资源等，这里我着重谈一下利用网络资源，网络这种全新的学习形式具有开放性、互动性、网络性、虚拟性的特点,为我们的，教师的教学提供了许多便利条件。
目前，互联网上中，管理方面的资源极为丰富；收费、互助、免费应有尽有；形式与内容多种多样。
比如说我在考取网络工程师、报关员、物流师、会计从业等证书时绝大部分资料是来自网络，为自己考试盲目的考试报名到胸有成竹的进考场都离不开网络资源带来自己的丰富信息和资料，使自己在各种考试中能轻易适应。
当然如何有效利用这些资源，是我们必须重视的问题，不适当的选择，会浪费精力，浪费时间，我们要选择适合自己的资源进行学习，这样才能做到事半功倍。
总之，在大学生活和学习中，我们要树立良好的心态，要充满信心，要凭借自己的头脑和双手，做好自己的，合理安排时间，充分利用资源，依靠自己的努力和奋斗，相信自己，成功将属于你
了解数学家的故事写一篇学习体会
亚历山大前期的三大数学家除欧几里得、外，还有一位重要人物，他就是欧几里得的阿波罗尼。
阿波罗尼（约前262～约前190）生于佩尔格，年青时到亚历山大跟随欧几里得的后继者学习。
他的主要成就是建立了完美的圆锥曲线论。
他在总结前人的成就的基础上，再加上自己的研究成果，撰写了《圆锥曲线论》8大卷，将圆锥曲线的性质网罗殆尽，几乎使后人没有插足的余地。
《圆锥曲线论》是圆锥曲线的经典之作，写作风格和欧几里得、阿基米德是一脉相承的，先设立若干定义，再由此依次证明各个命题，推理是十分严格的。
《圆锥曲线论》的出现，引起了人们的重视，被公认为是这方面的权威之作，被认为是古希腊最杰出的数学著作之一。
阿波罗尼是第一个从同一圆锥的截面上来研究圆锥曲线的人，他以一个平面按不同的角度与圆锥相交，分别得出抛物线、椭圆和双曲线。
同时，他也弄清楚了双曲线有两个分支，并给出了圆锥曲线的定义。
在这一书中，他说明了求一圆锥曲线的直径，有心圆锥曲线的中心、抛物线和有心圆锥曲线的轴的方法和作圆锥曲线的切线的方法，讨论了双曲线的渐近线和共轭双曲线，研究了有心圆锥曲线焦点的性质等等。
阿波罗尼这时尚无坐标的概念，但在他的讨论中已隐含了坐标的意思。
《圆锥曲线论》是一部经典巨著，它可以说是代表了希腊几何的最高水平，自此以后，希腊几何便没有实质性的进步。
直到17世纪的笛卡尔和帕斯卡，圆锥曲线的理论才有所突破。
以后便向着两个方向发展，一是笛卡尔的解析几何，二是射影几何，两者几乎是同时出现。
这两大领域的思想和基本原理，都可以在阿波罗尼的工作中找到萌芽。
当然这是后话，暂且不提。
和阿基米德相比较，阿波罗尼注意图形的几何性质，而阿基米德侧重数值计算，这是他成为微积分先驱的重要原因。
《圆锥曲线论》的篇幅很大，第1～7卷就有387个独立命题，完全用文字来表达，没有使用符号和公式。
命题的叙述相当冗长，言辞有时是含混的，这在希腊的著作中，是较难读的一种。
除了《圆锥曲线论》外，阿波罗尼还有其他一些有价值的著作，它们是 《论接触》，《平面轨迹》、《12面体与20面体对比》、《倾斜》等。
阿基米德 在古希腊后期，又出现了一位最伟大的科学家，他就是阿基米德。
他正确地得出了球体、圆柱体的体积和表面积的计算公式，提出了抛物线所围成的面积和弓形面积的计算方法。
最著名的还是求阿基米德螺线（ρ=α×θ）所围面积的求法，这种螺线就以阿基米德的名字命名。
10 1 阿基米德还求出圆周率的值在3 71 7出了一元三次方程，并得到正确答案。
阿基米德还是微积分的奠基人。
他在计算球体、圆柱体和更复杂的立体的体积时，运用逐步近似而求极限的方法，从而奠定了现代微积分计算的基础。
最有趣的是阿基米德关于体积的发现： 有一次，阿基米德的邻居的儿子詹利到阿基米德家的小院子玩耍。
詹利很调皮，也是个很讨人喜欢的孩子。
詹利仰起通红的小脸说：“阿基米德叔叔，我可以用你圆圆的柱于作教堂的立柱吗
” “可以。
”阿基米德说。
小詹利把这个圆柱立好后，按照教堂门前柱子的模型，准备在柱子上加上一个圆球。
他找到一个圆柱，由于它的直径和圆柱体的直径和高正好相等，所以球“扑通”一下掉入圆柱体内，倒不出来了。
于是，詹利大声喊叫阿基米德，当阿基米德看到这一情况后，思索着：圆柱体的高度和直径相等，恰好嵌入的球体不就是圆柱体的内接球体吗
但是怎样才能确定圆球和圆柱体之间的关系呢
这时小詹利端来了一盆水说：“对不起，阿基米德叔叔，让我用水来给圆球冲洗一下，它会更干净的。
” 阿基米德眼睛一亮，抱着小詹利，慈爱地说：“谢谢你，小詹利，你帮助解决了一个大难题。
” 阿基米德把水倒进圆柱体，又把内接球放进去；再把球取出来，量量剩余的水有多少；然后再把圆柱体的水加满，再量量圆柱体到底能装多少水。
这样反复倒来倒去的测试，他发现了一个惊人的奇迹：内接球的体积，恰好等于外包的圆柱体的容量的三分之二。
他欣喜若狂，记住了这一不平凡的发现：圆柱体和它内接球体的比例，或两者之间的关系，是3∶2。
他为这个不平凡的发现而自豪，他嘱咐后人，将一个有内接球体的圆柱体图案，刻在他的墓碑上作为墓志铭。
阿基米德的惊人才智，引起了人们的关注和敬佩。
朋友们称他为“阿尔法”，即一级数学家（α—阿尔法，是希腊字母中第一个字母）。
阿基米德作为“阿尔法”，当之无愧。
所以20世纪数学史学家E.T.贝尔说：“任何一张列出有史以来三个最伟大的数学家的名单中，必定包括阿基米德。
“另外两个数学家通常是牛顿和高斯。
不过以他们的丰功伟绩和所处的时代背景来对比，拿他们的影响当代和后世的深邃久远来比较，还应首推阿基米德。
” 我们说，阿基米德的数学成就在于他既继承和发扬了古希腊研究抽象数学的科学方法，又使数学的研究和实际应用联系起来，这在科学发展史上的意义是重大的，对后世有极为深远的影响。
古希腊的数学家高峰 在古希腊后期，学术中心转移到埃及的亚历山大城。
这时，古希腊的数学达到了高峰，古希腊数学的最后成果均是在这里总结和完成的。
生活在亚历山大城的欧几里得（约前330～约前275）是古希腊最享有盛名的数学家。
古希腊著名科学哲学家亚里斯多德认为，演绎推理的价值要高于归纳推理。
他这一思想形成的原因是什么呢
如果让我们看一看古希腊几何学的发展，就会容易理解亚里斯多德的这一看法了。
事实上可以这样说，整个希腊时代理论上最成功的产物就是几何学这门演绎科学。
我们说它成功一是指这一时期几何学理论的完备、严密与系统；二是指直到今天，我们中学里的几何教科书还都是以两千多年前的希腊几何学为蓝本的。
而希腊几何学成功的代表者便是我们将要介绍的欧几里得。
欧几里得生于雅典，是柏拉图的学生。
他的科学活动主要是在亚历山大进行的，在这里，他建立了以他为首的数学学派。
欧几里得，以他的主要著作《几何原本》而著称于世，他的工作重大意义在于把前人的数学成果加以系统的整理和总结，以严密的演绎逻辑，把建立在一些公理之上的初等几何学知识构成为一个严整的体系。
欧几里得建立起来的几何学体系之严谨和完整，就连20世纪最杰出的大科学家爱因斯坦也不能对他不另眼相看。
爱因斯坦说：“一个人当他最初接触欧几里得几何学时，如果不曾为它的明晰性和可靠性所感动，那么他是不会成为一个科学家的。
” 《几何原本》中的数学内容也许没有多少为他所创，但是关于公理的选择，定理的排列以及一些严密的证明无疑是他的功劳，在这方面，他的工作出色无比。
欧几里得的《几何原本》共有13篇，首先给出的是定义和公理。
比如他首先定义了点、线、面的概念。
他整理的5条公理其中包括： 1.从一点到另一任意点作直线是可能的； 2.所有的直角都相等； 3.a=b，b=c，则a=c； 4.若a=b则a＋c=b＋c等等。
这里面还有一条公理是欧几里得自己提出的，即：整体大于部分。
虽然这条公理不像别的公理那么一望便知，不那么容易为人接受，但这是欧氏几何中必须的，必不可少的。
他能提出来，这恰恰显示了他的天才。
《几何原本》第1～4篇主要讲多边形和圆的基本性质，像全等多边形的定理，平行线定理，勾股弦定理等。
第2篇讲几何代数，用几何线段来代替数，这就解决了希腊人不承认无理数的矛盾，因为有些无理数可以用作图的方法，来把它们表示出来。
第3篇讨论圆的性质，如弦、切线、割线，圆心角等。
第4篇讨论圆的内接和外接图形。
第5篇是比例论。
这一篇对以后数学发展史有重大关系。
第6篇讲的是相似形。
其中有一个命题是：直角三角形斜边上的矩形，其面积等于两直角边上的两个与这相似的矩形面积之和。
读者不妨一试。
第7、8、9篇是数论，即讲述整数和整数之比的性质。
第10篇是对无理数进行分类。
第11～13篇讲的是立体几何。
全部13篇共包含有467个命题。
《几何原本》的出现说明人类在几何学方面已经达到了科学状态，在经验和直觉的基础上建立了科学的、逻辑的理论。
欧几里得，这位亚历山大大学的数学教授，已经把大地和苍天转化为一幅由错综复杂的图形所构成的庞大图案。
他又运用他的惊人才智，指挥灵巧的手指将这个图案拆开，分成为简单的组成部分：点、线、角、平面、立体——把一幅无边无垠的图，译成初等数学的有限语言。
尽管欧几里得简化了他的几何学，但他坚持对几何学的原则进行透彻的研究，以便他的学生们能充分理解它。
据说，亚历山大国王多禄米曾师从欧几里得学习几何，有一次对于欧几里得一遍又一遍地解释他的原理表示不耐烦。
国王问道：“有没有比你的方法简捷一些的学习几何学的途径
” 欧几里得答道：“陛下，乡下有两种道路，一条是供老百姓走的难走的小路，一条是供皇家走的坦途。
但是在几何学里，大家只能走同一条路。
走向学问，是没有什么皇家大道的，请陛下明白。
” 欧几里得的这番话后来推广为“求知无坦途”，成为传诵千古的箴言。
关于欧几里得的一生的细节，由于资料缺乏，我们知道得很少。
有一个故事说的是欧几里得和妻子吵架，妻子很为恼火。
妻子说：“收起你的乱七八糟的儿何图形，它难道为你带来了面包和牛肉。
” 欧几里得天生是个憨脾气，只是笑了笑，说道：“妇人之见，你知道吗
我现在所写的，到后世将价值连城
” 妻子嘲笑道：“难道让我们来世再结合在一起吗
你这书呆子。
” 欧几里得刚要分辩，只见妻子拿起他写的《几何原本》的一部分投入火炉中。
欧几里得连忙来抢，可是已经来不及了。
据说妻子烧掉的是《几何原本》中最后最精彩的一章。
但这个遗憾是无法弥补的，她烧的不仅仅是一些有用的书，她烧的是欧几里得血汗和智慧的结晶。
如果上面这个故事是真的，那么他妻子的那场震怒可能并不是欧几里得引起来的。
因为古代的作家们告诉我们，他是一个“温和慈祥的老头。
” 由于欧几里得知识的渊博，他的学生们简直把他当作偶像来崇拜。
欧几里得在教授学生时，像一个真正的父亲那样引导他们，关心他们。
然而有时，他也用辛辣的讽刺来鞭挞学生中比较傲慢的，使他们驯服。
有一个学生在学习了第一定理之后，便问道：“学习几何，究竟会有什么好处
” 于是，欧几里得转身吩咐佣人说：“格鲁米阿，拿三个钱币给这位先生，因为他想在学习中获得实利。
” 欧几里得主张学习必须循序渐进、刻苦钻研，不赞成投机取巧的作风，更反对狭隘的实用观念。
后来者帕波斯就特别赞赏他这谦逊的品德。
像古希腊的大多数学者一样，欧几里德对于他的科学研究的“实际”价值是不大在乎的。
他喜爱为研究而研究。
他羞怯谦恭，与世无争，平静地生活在自己的家里。
在那个到处充满勾心斗角的世界里，对于人们吵吵闹闹所作出的俗不可耐的表演，则听之任之。
他说：“这些浮光掠影的东西终究会过去，但是，星罗棋布的天体图案，却是永恒地岿然不动。
” 欧几里得除了写作重要几何学巨著《几何原本》外，还著有《数据》、 《图形分割》、《论数学的伪结论》、《光学》、《反射光学之书》等著作。
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学数学专业的有必要学c语言吗 希望给出建议
编程语言主要是学方法，其实跟专业没有什么太大关系。
你学数学专业，毕业了也不一定会从事数学方面的工作。
大学的学习，都是打个基础，所有的编程语言的学习，很多时候学的是一种逻辑，问题的提出，问题的解决方法，如何防止出错，等等。
这些东西以后的生活和工作中都会用到，并不拘泥于单个课程。
所以还是建议你学一下，当然C可能不太好理解，所以如果觉得烦难，你也可以选择学BASIC语言，相对入门简单一些。
当然不管那种编程语言，学习路线大体相同，变量、面向对象、选择、循环、字符串处理 、输入输出，等等 。
学校里一般就学个皮毛，入个门，有兴趣还可再学。
你如果读研或做研究，有时候免不了要用编程搭个数学模型啥的
学习数据结构的心得体会
数据结构学习体会及教学建议时间过的很快，一转眼一学期的数据结构课程就已经快要告一段落了，在接触这么课以前，我觉得编程无非就是会写代码就好了。
然而事实上数据结构对于程序来说，有着非常重要的地位。
随着计算机应用领域的不断扩大，非数值计算的问题占据了当今计算机应用的绝大部分，简单的数据类型已经远远不能满足需要，个数据元素之间的复杂关系已经不是普通数学方程式能够表达的了，所以数据结构就扮演了十分重要的角色。
在学期初，我觉得数据结构还是比较简单的，但可能由于之前c语言学习对指针掌握的不够熟练，导致在数据结构中接触到与指针有关的问题，例如线性表，堆栈，队列，二叉树等问题的时候，都会显得有些吃力。
但是在不断学习数据结构的过程中我也不断加强了对指针的学习，现在我已经能够基本掌握指针的相关知识并且能够熟练运用了。
这一学期的学习下来我发现想要学好数据结构有以下几点经验{虽然可能我的数据结构学的并不是很好}1.初步了解算法思想、原理想要弄清楚一个算法的实现，首先要知道这个算法的大致原理，这是最简单的一步，也是最基础的一步，只有明白算法想要干什么，才能弄清楚相应的代码段是为什么2.钻研课本代码段对于书上的算法代码，我们一定要仔细钻研每一步的具体含义和目的，在此基础上深入的了解算法的实现过程，而不是一味的四级硬背，不仅无聊，而且效率低下。
3.查找各种算法资料例如排序算法，其实历史上有很多不同的排序算法，书上
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一、我国海关的性质和任务 ☆性质：海关是国家行政机关、是国家进出境监督管理机关、海关的监督管理是国家行政执法活动。
☆任务：监管进出境的运输工具、货物、行李物品、邮递物品和其他物品，征收关税和其他税费，查辑走私，编制海关统计和其他海关业务。
二、我国海关的法律体系 ★法律体系 海关法律：《海关法》 1987年1月22日由第六届全国人民代表大会常务委员会第十九次会议通过，同年7月1日起实施。
2000年7月8日通过修正，2001年1月1日实施。
行政法规：国务院 《关税条例》、《稽查条例》、《知识产权海关保护条例》、《海关行政处罚实施条例》、《统计条例》等。
部门规章：海关总署 效率等级低于法律和行政法规。
三、海关的权力 ★海关权力的内容 1) 行政审批权、 2) 税费征收权、 3) 行政检查权 a. 检查权人、货、物、工具、场所， PS：检查运输工具进出境：不受海关监管区域的限制。
有走私嫌疑： ①监管区和海关附近规定地区内 海关人员可直接检查 ② 地区外的 需经直属海关或其授权的隶属海关关长批准，才能检查。
但不能检查公民住处。
b. 查验权货，（径行） c. 施加封志权， d. 查阅复制权单、证， e. 查问权人， f. 查询权钱， （需经直属海关或其授权的隶属海关关长批准） g. 稽查权资料 （稽查≠检查，稽查权有效期3年） 4) 行政强制权 a. 扣留权，（对走私犯罪嫌疑人扣留时间 24小时~48小时，扣留需经直属海关关长或其授权的隶属海关关长批准） b. 滞报金、滞纳金征收权， c. 提取货物变卖、先行变卖权， （自运输工具申报进境之日起3个月，未向海关申报；不宜长期保留的，需经直属海关关长或其授权的隶属海关关长批准） d. 强制扣缴和变价抵缴关税权，强制扣缴是种补救措施 （超期未缴纳税款的，需直属海关或其授权的隶属海关关长批准） e. 税收保全， 税收保全是种预防措施，冻结财产 f. 抵缴、变价抵缴罚款权， g. 其他特殊行政强制权 5) 行政处罚权 （走私文物，不论多少，都按走私罪处理） 6) 其他权力（佩带和使用武器权，连续追击权，行政裁定权，行政奖励权） ☆海关权力行使的基本原则（合法原则、适当原则、依法独立行使原则、依法受到保护原则） 四、海关的管理体制及机构 ★海关的管理体制 垂直领导体制：全国海关建制归中央统一管理，成立中华人民共和国海关总署作为国务院直属机构，统一管理全国海关机构和人员编制、财务及其业务。
海关设关原则：国家在对外开放的口岸和海关监管业务集中的地点设立海关。
海关的隶属关系，不受行政区划的限制。
☆ 海关的组织机构（海关机构设置、海关缉私警察机构） 1） 海关总署 （海关总署下设广东分署，在伤害和天津设立特派员办事处） 2） 直属海关 职责：①对关区通关作业实施运行管理②实施关区集中审单，组织和领导隶属海关开展作业。
3） 隶属海关 4） 海关缉私警察机构 2003年1月1日起，各级海关走私犯罪侦查部门统一更名 海关总署走私犯罪侦查局 → 海关总署缉私局 海关总署走私犯罪侦查局广东分局 → 海关总署广东分署缉私局 各直属海关走私犯罪侦查分局 → 各直属海关缉私局 各隶属海关走私犯罪侦查支局 → 各隶属海关缉私分局，rЕ＄iwてeyrЕ＄iwてvь庭m℃1356701234那他就永远不会心安理得呵呵2468123467如果采纳就请加分额..2468123467我的回答不错吧,多谢多谢.
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兄弟没事自己做点小程序玩玩就好了~~哪怕照着书敲~~熟能生巧~~
